firemail
标题:
GPT-4 All 免费开源!本地部署,无需GPU、可离线使用!搭建私人专属的 LLM 大语言...
[打印本页]
作者:
Qter
时间:
2023-12-27 22:50
标题:
GPT-4 All 免费开源!本地部署,无需GPU、可离线使用!搭建私人专属的 LLM 大语言...
本帖最后由 Qter 于 2023-12-27 22:51 编辑
https://www.youtube.com/watch?v=Sa-Pn2YjYKY
GPT-4 ALL 安装包+本地模型下载:
https://www.freedidi.com/11195.html
GPT4All
一个免费使用、本地运行、具有隐私意识的聊天机器人。无需 GPU 或互联网。
M1 Mac 上的实时推理延迟
下载桌面聊天客户端
Windows安装程序
操作系统安装程序
Ubuntu安装程序
1.Windows 版:【
点击下载
】
2.MacOS版:【
点击下载
】
3.Ubuntu版:【
点击下载
】
4.Github开源地址:【
链接直达
】
5.本地模型下载:【
点击前往
】
6.模型推荐:Mistral OpenOrca 【
点击下载
】或者软件内下载,在GPU的加速下,速度非常快!
GPT4All 的功能
探索 GPT4All 的功能。在您自己的硬件上。
回答有关世界的问题
有任何问题都可以向 GPT4All 询问。
个人写作助理
撰写电子邮件、文档、创意故事、诗歌、歌曲和戏剧。
了解文档
提供您自己的文本文档并接收有关其内容的摘要和答案。
编写代码
获取有关简单编码任务的指导。代码能力正在改进中。
模型下载:
大小:3.83 GB内存:8GB
密斯特拉尔-7b-openorca.Q4_0.gguf
最佳整体快速聊天模型
快速响应
基于聊天的模型
由 Mistral AI 训练
在通过Nomic Atlas
管理的 OpenOrca 数据集上进行了微调
已获得商业用途许可
下载
大小:3.83 GB内存:8GB
米斯特拉尔-7b-指令-v0.1.Q4_0.gguf
最佳整体快速指令跟随模型
快速响应
由 Mistral AI 训练
未经审查
已获得商业用途许可
下载
大小:3.92 GB内存:8GB
gpt4all-falcon-q4_0.gguf
模型速度非常快,质量很好
最快的响应
基于指令
由TII培训
由 Nomic AI 微调
已获得商业用途许可
下载
大小:3.56 GB内存:8GB
orca-2-7b.Q4_0.gguf
基于指令
由微软培训
不能用于商业用途
下载
大小:6.86 GB内存:16GB
orca-2-13b.Q4_0.gguf
基于指令
由微软培训
不能用于商业用途
下载
大小:6.86 GB内存:16GB
Wizardlm-13b-v1.2.Q4_0.gguf
最佳整体较大型号
基于指令
给出很长的回复
仅用 1k 高质量数据进行微调
微软和北京大学培训
不能用于商业用途
下载
大小:6.86 GB内存:16GB
努斯-爱马仕-llama2-13b.Q4_0.gguf
非常好的模型
基于指令
给出很长的回应
包含 300,000 条未经审查的说明
由 Nous Research 培训
不能用于商业用途
下载
大小:6.86 GB内存:16GB
gpt4all-13b-snoozy-q4_0.gguf
整体模型非常好
基于指令
基于与 Groovy 相同的数据集
比 Groovy 慢,但响应质量更高
由 Nomic AI 培训
不能用于商业用途
下载
大小:3.54 GB内存:8GB
mpt-7b-聊天-合并-q4_0.gguf
模型不错,架构新颖
快速响应
基于聊天
由 Mosaic ML 训练
不能用于商业用途
下载
大小:1.84 GB内存:4GB
虎鲸-mini-3b-gguf2-q4_0.gguf
具有新颖数据集的新模型的小版本
基于指令
解释调整后的数据集
Orca 研究论文数据集构建方法
不能用于商业用途
下载
大小:1.74 GB内存:4GB
重复代码-v1_5-3b-q4_0.gguf
在堆栈的子集上进行训练
基于代码完成
已获得商业用途许可
警告:不适用于聊天 GUI
下载
大小:8.37 GB内存:4GB
starcoder-q4_0.gguf
在堆栈的子集上进行训练
基于代码完成
警告:不适用于聊天 GUI
下载
大小:3.56 GB内存:8GB
裂痕编码器-v0-7b-q4_0.gguf
接受过 Python 和 TypeScript 集合培训
基于代码完成
警告:不适用于聊天 GUI
下载
大小:0.04 GB内存:1 GB
全MiniLM-L6-v2-f16.gguf
LocalDocs 文本嵌入模型
LocalDocs 功能所必需的
用于检索增强生成(RAG)
下载
大小:3.83 GB内存:8GB
em_german_mistral_v01.Q4_0.gguf
基于 Mistral 的德语应用模型
快速响应
基于聊天的模型
由埃拉米德培训
对德语指令和聊天数据进行了微调
已获得商业用途许可
下载
欢迎光临 firemail (http://firemail.wang:8088/)
Powered by Discuz! X3