<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>firemail - 大数据</title>
    <link>http://firemail.wang:8088/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=250</link>
    <description>Latest 20 threads of 大数据</description>
    <copyright>Copyright(C) firemail</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 13 May 2026 19:13:03 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>http://firemail.wang:8088/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>firemail</title>
      <link>http://firemail.wang:8088/</link>
    </image>
    <item>
      <title>Java转型大数据开发教材，技能储备</title>
      <link>http://firemail.wang:8088/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9716</link>
      <description><![CDATA[http://url.cn/55oLBah
大数据领域：非实时（Hadoop + Hive），最全家桶的实时计算（Flink / Blink）+ Spark。还有可以关注下 Apache Beam。

比如我自己都在往更高的技能走，即学大数据技术。我认为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>java</author>
      <pubDate>Wed, 08 May 2019 11:34:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>术语词汇表</title>
      <link>http://firemail.wang:8088/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9642</link>
      <description><![CDATA[EC2:亚马逊弹性计算云（EC2，Elastic Compute Cloud）
EMR:亚马逊弹性MapReduce,基于EC2的托管Hadoop服务．
S3:Simple Storage Service 简单存储服务
S3中的数据桶：数据桶是使用S3时用户可以具有和管理的最顶层容器的术语．一个用户可以具有很多的数据桶，其类似于 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>java</author>
      <pubDate>Fri, 01 Feb 2019 03:05:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大数据</title>
      <link>http://firemail.wang:8088/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=9538</link>
      <description><![CDATA[学Spark、Hadoop等相关知识


Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2


Linux实践与Java基础Hadoop生态体系(HDFS+MapReduce+Pig(选修)+HBase+Zookeeper+Hive+Sqoop+Flume)Spark核心架构：Scala+Spark 核心、Spark SQL 2.X流计算引擎：Spark Streaming ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>java</author>
      <pubDate>Fri, 10 Aug 2018 08:18:38 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>