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楼主 |
发表于 2018-5-11 17:39:27
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本帖最后由 java 于 2018-5-11 17:57 编辑
【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明: 不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明
显的; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必
然有脏数据产生。
【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作, 避免回表。
说明: 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览
一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例: 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查
询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index。- (root@yayun-mysql-server) [test]>explain select d1.age, t2.id from (select age,name from t1 where id in (1,2))d1, t2 where d1.age=t2.age group by d1.age, t2.id order by t2.id;
- +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------+------+---------------------------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------+------+---------------------------------+
- | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | Using temporary; Using filesort |
- | 1 | PRIMARY | t2 | ref | age | age | 5 | d1.age | 1 | Using where; Using index |
- | 2 | DERIVED | t1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 2 | Using where |
- +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+--------+------+---------------------------------+
- rows in set (0.00 sec)
- (root@yayun-mysql-server) [test]>
复制代码 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts
最好。
说明:
1) consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
2) ref 指的是使用普通的索引( normal index) 。
3) range 对索引进行范围检索。
反例: explain 表的结果, type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级
别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回
N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例: 先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
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