Java学习资料（架构技术视频，面试，就业指导，java书籍，工具&软件等）

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Java学习资料（架构技术视频，面试，就业指导，java书籍，工具&软件等）
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Mic_20190116_分布式架构下的服务集群及负载均衡实战
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青山_20190117_分布式架构核心组件之消息队列
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想进阿里P6？你必须掌握这些技能
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分库分表理论与实践
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分布式事务的解决方案链接: https://pan.baidu.com/s/1IM_TxctJO_-UPlY37xb7fA
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分布式架构核心组件之消息队列
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分布式架构下的服务集群及负载均衡实战
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手撕Spring，看设计模式是如何优雅落地到源码中的?
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青山_20190123_分布式任务调度系统的实现
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程序猿，你为什么这么累？30岁不一定就是槛
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Mic_20190126_zookeeper实战之服务动态上下线感知实战
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不会JVM的人还好意思过情人节？
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分布式任务调度系统的实现
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亿级量数据库性能优化之分库分表
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不要 来了就抢占CPU创建线程，把socket放map中(登记)，即jsk中的NIO,后续有IO操作时再分配线程 (即 connect变为Readabel/Writable)  ----> NIO(non-block) Selector 选择器
连接后要保存建立的Channel 通道 即 多路复用

流管道本身还是阻塞的
非阻塞表现在Selector


面试： BIO阻塞改成非阻塞 多线程 伪非阻塞

IO要实现非阻塞 要能够同时读写就好咯

用 Buffer 缓冲区，记录相关读写位置


NIO代码量大，麻烦

使用 Netty

原来NIO中的select方法是单线程的 accept 都是在main单线程中


在Netty中 select转移到线程池中的一个线程


Reactor Netty主从线程模型中

select也变成多线程了，那么select原来是阻塞的 现在 能同时处理多个客户端的连接请求

NIO是一个同步非阻塞的IO

Netty是 asynchronous
对NIO的封装  即select改成多线程

Netty给你呈现的一个点 只需要关注Handler的编写就ok了

类似
SpringBoot SpringMVC  前端控制器  处理映射器  视图解析器  springmvc-servlet.xml  Handler 称作为 Controller  Servlet

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分布式任务调度系统的实现

Quartz运行原理
做什么事情(任务)：Job JobDetail
任务以什么样的规律运行：Trigger触发器
谁来指挥：Scheduler 调度器API

对象怎么存储　JobStore RAM JDBC
任务执行状态　Listener

如何实现动态管理　db增删改查
怎么从界面上管理任务 Scheduler接口
非配置文件方式　任务怎么随Spring启动　实现CommandLineRunner接口　或 ApplicationRunner
Service 如何注入Quartz?　　JobFactory


Cron 表达式  http://cron.qqe2.com/


MQ
基于事件
逐条处理
Cron表达式
对Quartz的优化和改造
layUI


为什么要集群
１．单点故障
２．实现负载均衡
集群面对的问题,协调
１．任务重复　
２．任务没有任何一个节点执行
上面两个问题都能解决（集群管理器）
通信＼共享数据
数据库
ZK（zookeeper）---Elastic-Job
Redis

集群的配置
org.quartz.jobStore.isClustered=true



集群实现原理（集群管理器）
锁
数据库 for update  --------qrtz_locks表相应行被锁  节点随机拿到这个锁(排他锁)


如果获取到锁的节点挂掉了，别的节点怎么知道？
这把锁会不会被释放
kill　进程
----------测试　会释放


euraka-server ?
quartz和xxl-job对比一下

Quartz的不足　（xxl-job　Elastic-Job　基于Quartz，解决它的不足）
不支持任务分片策略　　一个任务多个节点执行
没有可视化管理(操作　监控　日志　报表)
没有重试／恢复机制



http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/  《分布式任务调度平台XXL-JOB》

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跨域单点登录原理分析及项目实战
Jack_(下午)20190109_跨域单点登录原理分析及项目实战
链接：https://pan.baidu.com/s/1eIqrV4VhoiZEhY7CWT5fqQ   提取码：1rb4  

http无状态　没有记忆　自己记　引入 cookies session
即cookies.session内的信息是服务端反过来的标志，即为已经登录过的标志，下次再来时，才放行


第一次　发起请求　　创建SessionId
       返回sessionId

第二次　发起请求带上SessionId
      ...

SessionId根据不同的域名SessionId是不同的


一般　每台机器上部署的都是相同的完整服务　通过 nginx　进行负载均衡

微服务　　把完整的服务分模块　如：登录模块(L)　浏览商品模块(B)　和　支付模块(P)

这样　B可以多部署一些，　L和Ｐ小部署一些

这三个域名是不同的，但Session只有L模块有返回
如：
blog.csdn.com  这里登录一次，下面两个都不用登录
tech.csdn.com
list.csdn.com

共享顶级域名

同属一个父域名，Session会被传过去，服务端，加如下代码
Cookie cookie;
cookie.path(/)   

也有不是同一顶级域名的情况

user.com
order.com

两个只登录一次
引入一个
sso.com   Single Sign On

跨域　实现免登录－－＞跨域单点登录

要不要登录　取决于有没有带session过来

没有session是都转到 sso.com
sso.com　创建session给浏览器，同时创建令牌　token="123456" [JWT Json Web Token] 给user.com　order.com

以后有token的都可以登录上面三个域名
发送到user.com的token再发送到sso.com对token进行校验
通过后返回user.com　并放行 并创建session返回给客户端

相关代码打一个jar包，直接使用，不用模块都写
如：
CAS+JWT实现
CAS提供一个服务端
CAS还提供客户端的jar包
CAS必须要https协议


shiro ? spring secret ?


禁用cookies ?
在head中添加参数能传来传去就行了

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Spring framework是怎么来的?

Spring 之前
1.JSP + Servlet
2.Servlet + Struts
3.EJB

J2EE Struts + EJB  vs  Spring

JavaEE企业级应用　互联网架构应用　很重量级　很多坑

Spring 集成　　消息中间件 RPC（kafka,activemq）

EJB组件　　vs. Spring RPC service
SessionBean VS. RPC service
有状态的 Service
无状态的 Service     无状态的 Service

做架构或设计时 怎么转化为无状态的服务

状态在业务逻辑里 =>　业务逻辑层 =>　序列化到磁盘　Passivate => 激活Activate回来  vs 状态持久化到数据库





1. Spring 1.x 2.x 3.x 配置文件 ApplicationContext.xml  bean <xml schema> spring　集成的这些中间件的依赖 Spring MVC, JMS, RPC，及 业务逻辑实现
元数据: ApplicationContext.xml  
<xml version="1.0" encoding="UTF-8"><bean></bean><transaction></transaction></xml>  DTD/XML Scheama (里面定义bean等标签) namespace/ XSD
2.Spring读取上面的配置文件 DOM4j/SAX解析XML，拿到依赖关系，初始化，验证配置依赖关系正确性？[XML Scheama namespace验证xml语法 标签　元素]　实例化 bean及依赖关系
深入一层  反射　CLASS reference, class.newInstance(); Spring DI　依赖注入
..<property name="xx" ref="">setter注入

3.AOP Aspect Oriented Programming
AOP　配置文件　lazy loading
     Proxy JDK dynamic proxy/ CGlib
Boy  Father Girl
Boy Father(认证你是合法人员，经济水平都达到) Girl
@transactional  Proxy
service Implementation {
    getUserById();
    //transaction process
}

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青山_20190110_MySQL事务与锁详解
链接：https://pan.baidu.com/s/1nTmvQddXwbGsWp4_wr6Xgg
提取码：rki8  

hshy

一般是来一个用户就创建一个线程
bio堵塞



select 堵塞 异步(select  来用户不马上开线程处理。而是有业务 即 状态位有变化时才创建)


select 放线程中  reacte模型

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咕泡学院 - Reactor Streams 并发编程之 Reactor

理解Reactive Streams 编程


了解Reactor基本使用


帮助理解 WebFlux(Spring Framework 5)



Reactive Streams规范
https://github.com/reactive-streams/reactive-streams-jvm

Reactive Streams框架 - Reactor



Java 1.4 NIO = Non-Blocking I/O


https://en.wikipedia.org/wiki/Reactor_pattern    同步
Proactor pattern 　　异步
https://projectreactor.io/docs

CPU Processor = 8
Tomcat/Netty Thread numbers=16
1 Processor = 2 Threads
1 Processor = N Threads,轮询执行/时间分片系统

如果是CPU密集型， Reactive都无济于事

１　Thread CPU 占满了，其它线程不得不等待


Reactive是一种观察者模式的扩展

Streams流式
观察者模式　责任链模式　　迭代器模式　　发布-订阅模式
A->B->C->D-E

List<Integer> values = Arrays.asList(1,2,3,4,5);


四种角色：
Publisher　发布者
Subscriber 订阅者
Subscription　订阅的控制器
Processor　发布者|订阅者

Reactive Streams的规范实现
Java 9 Flow API
RxJava: Reactive Extension Java
Reactor: Reactor Framework
　Future　异步
Reactor API
Mono: 异步 0-1元素序列,　Future<Optional<?>>
Flux: 异步 0-N元素序列,　Future<Collection<?>>

Callback/Future代表
ListenableFuture
ListenableFutureCallback

Future不足:
1.不知道什么时候结束 ListenableFutureCallback 帮助增加成功的调用
２．Future之间没有相互管理的方式


Supplier 只出(返回)不进(参数)
consumer 只进不出
Function 又进又出
BiFunction 二元操作 func(a,b)

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同样的工作、同样的做需求，为什么他们能进阿里


点评cat
zipkin
pinpoint
APM
上面 遵循google Dapper论文

ELK

grafana + influxdb


开源授权协议
license

Apache License ,Version 2.0 百度看看有哪些软件在用？


纯粹性

AOP-----service层不放ctroller层
拦截器Interceptor
过滤器Filter　　　　　servlet -> J2EE


Filter是基于函数回调（doFilter()方法）的，而Interceptor则是基于Java反射的（AOP思想）。


1.过滤器:

　　依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调，可以对几乎所有请求进行过滤，但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作，获取我们想要获取的数据.

　　比如：在过滤器中修改字符编码；在过滤器中修改         HttpServletRequest的一些参数，包括：过滤低俗文字、危险字符等


2.拦截器:

　　依赖于web框架，在SpringMVC中就是依赖于SpringMVC框架。在实现上基于Java的反射机制，属于面向切面编程（AOP）的一种运用。由于拦截器是基于web框架的调用.

　　因此可以使用spring的依赖注入（DI）进行一些业务操作，同时一个拦截器实例在一个controller生命周期之内可以多次调用。但是缺点是只能对controller请求进行拦截，对其他的一些比如直接访问静态资源的请求则没办法进行拦截处理。



3.执行顺序

　　过滤器的运行是依赖于servlet容器的，跟springmvc等框架并没有关系。并且多个过滤器的执行顺序跟web.xml文件中定义的先后关系有关。

　　拦截器的执行顺序跟在SpringMVC的配置文件中定义的先后顺序有关。