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在互联网场景下,尤其 2C 端大流量场景下,需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的地方。缓存就是一个存储器,在技术选型中,常用 Redis 作为缓存数据库。缓存主要是在获取资源方便性能优化的关键方面。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。GitHub 地址:https://github.com/antirez/redis 。Github 是这么描述的:
Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, HyperLogLogs, Bitmaps.
缓存的应用场景有哪些呢?
比如常见的电商场景,根据商品 ID 获取商品信息时,店铺信息和商品详情信息就可以缓存在 Redis,直接从 Redis 获取。减少了去数据库查询的次数。但会出现新的问题,就是如何对缓存进行更新?这就是下面要讲的。
二、更新缓存的策略参考《缓存更新的套路》http://coolshell.cn/articles/17416.html,缓存更新的模式有四种:Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching。
这里我们使用的是 Cache Aside 策略,从三个维度:(摘自 耗子叔叔博客)
失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。
命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。
更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。
https://www.w3cschool.cn/springboot/springboot-fwsi24l6.html
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