概述Python 和 R 是两种广泛使用的编程语言,前者以通用性和“电池自带”(batteries included)的标准库著称,后者专注于统计分析与绘图; Conda 是一个开源、跨平台、语言无关的包和环境管理系统,用于安装和隔离不同版本的 Python、R 及其依赖项 Wikipedia; Anaconda 则是基于 Conda 的“电池全配”发行版,预装了 Python、R 以及数千个数据科学常用软件包,并提供图形界面 Anaconda Navigator,简化数据科学环境的搭建和管理 维基百科,自由的百科全书。 各自简介PythonPython 是一种面向对象、解释型的通用编程语言,以简洁的语法和强大的标准库著称,支持多种编程范式(过程式、面向对象、函数式等),1991 年由吉多·范罗苏姆首次发布 维基百科,自由的百科全书。 RR 是一种专门用于统计计算和绘图的自由软件编程语言与环境,由罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于 1993 年开发,广泛应用于数据挖掘、生物信息学和学术研究 维基百科,自由的百科全书。 CondaConda 是一个开源、跨平台的包管理和环境管理系统,最初为了解决 Python 科学计算包的依赖和环境隔离问题而诞生,但现已支持管理多种语言的软件包,包括 R。它可以安装不同版本的解释器(如 Python、R),并在“环境”中隔离项目依赖,保证可重现性 Wikipedia。 AnacondaAnaconda 是由 Anaconda, Inc.(原 Continuum Analytics)维护的免费开源发行版,通过 Conda 管理软件包和环境,预装了 1,400 多个数据科学和机器学习相关的软件包,以及 Anaconda Navigator 图形界面,使新手也能快速搭建科研和生产环境 维基百科,自由的百科全书。 它们之间的关系包与环境管理: Conda 是底层引擎,负责安装、升级、卸载软件包及创建隔离环境,如同 Python 社区中的 pip 与 virtualenv,但支持多语言 Wikipedia。 Anaconda 集成了 Conda,并在此基础上预装了常用的 Python、R 包,同时提供了图形界面和云服务(Anaconda Cloud),降低上手门槛 维基百科,自由的百科全书。
语言支持: Conda 环境中既可以仅包含 Python,也可以仅包含 R,或两者共存,方便数据科学家在同一环境中调用不同语言工具 Odin。
发行版与最小化:
小结通过 Conda,Anaconda 用户可以轻松在同一台机器上创建隔离环境,分别运行不同版本的 Python、R 以及各类数据科学、机器学习库,大大提升了项目的可管理性和可重现性。
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