招聘

Qter

1. 全日制统招重点本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上客户端开发工作。
2. 软件知识结构全面，基本功扎实，有良好的c++基础。
3. 熟悉Windows客户端开发，熟悉Qt开发，熟悉CEF开发，有CMake跨平台开发经验优先。
4. 具有多进程通讯，多线程开发及网络编程开发经验，熟悉COM技术更佳。
5. 熟悉前端技术如VUE\electron等优先。
6. 有较强的线上问题分析及定位能力，了解网盘、同步盘、邮箱业务者优先。
7. 工作中能善于使用AI工具，高效解决技术难点，提高工作效率。
8. 有开源作品或者技术博客，在技术社区/论坛，有活跃足迹者优先。

Qter

一、岗位职责
客户端工程师（PC客户端 C++ & 跨端桌面）核心职责是开发高性能、高用户体验的桌面应用程序，并在研发过程中深度融合 AI 技术以提升效率与质量。主要包括：
核心功能开发：负责同步盘、挂载盘、备份盘、COM 组件等核心功能模块开发与维护。
跨端桌面开发：在 C++ 基础上掌握 Electron 与前端相关技术，能处理跨技术栈问题（Socket、WebSocket、管道通讯、Node.js 插件等），并利用 AI 进行跨栈方案优化与自动化调试。
性能与智能优化：对大数据场景下同步盘缓存结构、挂载性能进行智能分析与优化，结合 AI Profiling 工具自动识别性能瓶颈并生成优化建议。
工程化建设：熟悉 Qt 跨平台技术，并能将 Qt 项目标准化为 C++ 工程，实现 Windows / macOS / UOS 多平台统一构建，利用 AI 辅助脚本实现跨平台编译和自动测试。
稳定性与安全：通过日志智能分析、异常检测模型等手段，保障客户端在崩溃、卡死、网络中断等异常场景下的稳定运行与数据安全。
二、需要具备的 AI 相关能力
智能代码协作：熟练使用 Cursor、GitHub Copilot、Codeium、Claude Code 等 AI 工具进行智能代码补全、Bug 定位、重构与自测用例生成。
AI 驱动的开发流程：能结合 AI 自动化工具实现 CI/CD 流程中的代码审查、性能回归分析、单元测试自动生成与覆盖率分析。
Prompt Engineering（提示词工程）：能编写结构化提示词，引导 AI 高质量地产出 C++、Node.js 或前端代码，生成设计文档、测试方案、性能分析报告等。
AI 集成与插件开发：具备将 LLM（大语言模型）或 AI SDK 集成进客户端的能力（如嵌入式智能助手、日志智能诊断、智能命令输入等场景）。
AI 调试与分析：能利用 AI 辅助分析崩溃日志、堆栈跟踪与核心转储文件（core dump），实现智能化问题定位与修复建议。
AI 原型验证能力：可使用 Python、TypeScript 或 Node.js 结合 AI API 快速构建功能验证原型或内部工具，提高研发验证效率。
AI 文档与知识管理：能通过 AI 自动生成接口文档、变更日志、代码注释与开发手册，实现知识资产沉淀与团队协作提升。
三、需要掌握的工具与技能
语言与标准：精通 C++11/14/17（auto、lambda、move语义、并发库、模板元编程）
库与框架：熟悉 STL（<thread>, <chrono>, <algorithm>）、Boost（Asio、Serialization）
构建与调试：精通 CMake/GCC/Clang，熟悉 GDB、Valgrind、Visual Studio Debugger
系统与接口：熟悉 COM 原理与 ATL 框架，掌握 IDL 接口定义、类厂模式、引用计数管理
跨端技术：熟悉 Electron 主/渲染进程机制（IPC）、安全策略、Node.js 原生插件（C++ 扩展）开发
前端集成：熟悉 Webpack / Vite / Electron Builder 等构建工具
AI 开发工具：熟练使用 Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT Code Interpreter、Claude Projects 等 AI 工具进行代码生成、优化与调试
脚本与原型验证：掌握 Python / Node.js，用于快速验证功能或生成 AI 辅助工具
额外加分项：
具备将 AI 融入桌面端产品功能（如智能搜索、智能同步、日志诊断）的经验
具备自研 Prompt 模板或 AI 插件能力
有开源项目、技术博客或 AI 编程社区活跃记录者优先

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https://github.com/0voice/Campus_recruitment_interview_questions  2025 最新校招面试题合集 (https://github.com/0voice/Campus_recruitment_interview_questions)

Qter

1、对框架spring，springmvc，mybatis，使用比较熟悉，有了解一些底层源码，但是对整体设计思想了解不多，mybatis的缓存机制有一定的了解，对微服务框架有一定的了解。
2、多线程：实践有一定的应用，不是太深
3、开发安全：ip限制，注入，幂等性，密钥
4、高并发：对高并发，性能优化有比较系统的了解，缓存，jvm，消息中间件，算法，db，负载均衡，io
5、linux：对常用的linux命令比较熟悉
6、db：接触的表数据量不大，不到百万级
7、redis：对redis底层数据储存原理有一定的了解，如槽，容灾
8、设计模式：对常用的设计模式有一定的了解，如：单例，工厂，代理，构建者
9、沟通表达能力不错，逻辑思维较清晰
10、不足：不能站在系统全局的角度考虑问题

Qter

软件知识结构全面，基本功扎实，有良好的c++基础。
熟悉C++11/14/17标准（如auto、lambda、move语义、并发库）
熟悉STL（<thread>, <chrono>, <algorithm>）、Boost库（如Boost.Asio网络编程、Boost.Serialization数据持久化）开发
掌握跨平台开发工具链（CMake/GCC/Clang）及调试工具（GDB/Valgrind）
熟悉COM原理及ATL开发框架
熟练使用Node.js及C++扩展开发和构建工具（Webpack/Vite/Electron Builder）
熟悉Electron框架，熟悉主进程/渲染进程通信机制（IPC）、进程间资源管理及安全策略
能使用Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具进行C++代码生成、调试与优化，提升开发效率
熟悉Python等语言，可结合AI工具实现功能快速验证或可行性分析
有开源作品或者技术博客，在技术社区/论坛，有活跃足迹者优先。

Qter

精通C++11/14/17标准（如auto、lambda、move语义、并发库），熟悉类型推导与模板元编程
熟悉STL（<thread>, <chrono>, <algorithm>）、Boost库（如Boost.Asio网络编程、Boost.Serialization数据持久化）开发
掌握跨平台开发工具链（CMake/GCC/Clang）及调试工具（GDB/Valgrind）
熟悉COM原理及ATL开发框架，熟悉IDL接口定义、类厂模式及引用计数管理
熟悉Electron框架，熟悉主进程/渲染进程通信机制（IPC）、进程间资源管理及安全策略
熟练使用Node.js及C++扩展开发和构建工具（Webpack/Vite/Electron Builder）
能使用Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具进行C++代码生成、调试与优化，提升开发效率
熟悉Python等语言，可结合AI工具实现功能快速验证或可行性分析
有开源作品或者技术博客，在技术社区/论坛，有活跃足迹者优先。

Qter

C++:
精通C++11及以上标准，熟悉STL、Boost库及多线程开发
基于C++11/14/17标准开发跨平台（Windows/Linux）应用，结合AI工具实现复杂算法与系统级功能
精通C++11及后续标准（如auto、lambda、move语义、并发库），熟悉类型推导与模板元编程
掌握std库核心组件（<thread>, <chrono>, <algorithm>）及C++17新增特性（如std::filesystem）
熟练使用Boost库（如Boost.Asio网络编程、Boost.Serialization数据持久化），理解其与标准库的互补关系


跨平台：
掌握跨平台开发工具链（CMake/GCC/Clang）及调试工具（GDB/Valgrind）

AI:
熟练使用Cursor或GitHub Copilot进行智能代码补全、错误修复及单元测试生成
使用Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具进行C++代码生成、调试与优化，提升开发效率


electron:
精通Electron框架，熟悉主进程/渲染进程通信机制（IPC）、进程间资源管理及安全策略
掌握JavaScript/TypeScript，熟悉前端框架（React/Vue）及状态管理（Redux/Vuex）
熟练使用Node.js及构建工具（Webpack/Vite/Electron Builder）
熟悉前端技术如VUE\electron等优先。

跨语言：
熟悉Rust/Python等语言，可结合AI工具实现跨语言调用

COM:
精通COM原理及ATL开发框架，熟悉IDL接口定义、类厂模式及引用计数管理
熟悉Windows API及Shell扩展开发（如IContextMenu、IShellExtInit、IExplorerCommand等接口）
掌握资源管理器集成技术（如右键菜单扩展、拖拽操作、图标覆盖）


博客：
有开源作品或者技术博客，在技术社区/论坛，有活跃足迹者优先。

Qter

以下是基于知识库内容整理的C++开发工程师（AI编程工具方向）招聘要求，重点突出对Cursor等AI编程工具的应用能力：

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岗位名称：C++开发工程师（AI编程工具方向）

工作地点：XXX
薪资范围：XXX

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岗位职责

• 使用Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具进行C++代码生成、调试与优化，提升开发效率[[2]][[5]]
• 基于C++11/14/17标准开发跨平台（Windows/Linux）应用，结合AI工具实现复杂算法与系统级功能[[6]][[8]]
• 利用AI工具快速学习新框架（如Go、React）并集成到C++项目中，缩短技术栈适配周期[[5]]
• 参与技术预研，推动AI编程工具（如CodeGeeX、通义灵码）在团队内的落地与标准化[[8]][[10]]
  

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任职要求

• 技术栈：
  • 精通C++11及以上标准，熟悉STL、Boost库及多线程开发[[6]][[8]]
  • 熟练使用Cursor或GitHub Copilot进行智能代码补全、错误修复及单元测试生成[[2]][[5]][[7]]
  • 掌握跨平台开发工具链（CMake/GCC/Clang）及调试工具（GDB/Valgrind）[[6]]
    
• AI工具经验：
  • 熟悉至少2种AI编程工具（如Cursor、Copilot、CodeGeeX），有实际项目应用经验[[2]][[8]][[10]]
  • 了解AI工具与IDE（VSCode/Visual Studio）的集成配置[[6]][[9]]
    
• 工程能力：
  • 熟悉Git协作开发，具备代码规范意识与性能调优经验[[6]][[9]]
  • 有云原生或嵌入式系统开发经验者优先[[9]]
    
  
  

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加分项

• 熟悉Rust/Python等语言，可结合AI工具实现跨语言调用[[3]][[5]]
• 有开源项目贡献或技术博客输出（需提供链接）[[5]][[10]]
• 熟悉工业软件（如CAE）或高性能计算领域[[9]]
  

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教育背景

• 计算机相关专业本科及以上学历，2年以上C++开发经验[[6]][[9]]
• 英语读写能力良好，可查阅英文技术文档[[8]]
  

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引用来源：
[[2]][[5]] Cursor与Copilot工具特性
[[6]][[8]] C++开发与跨平台工具链
[[9]][[10]] 工程实践与行业应用

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备注：请在简历中注明使用AI工具完成的项目案例及具体贡献（如代码生成效率提升比例）。

Qter

以下是基于知识库内容的Electron全栈开发工程师招聘要求模板，结合岗位职责、技术栈及行业需求设计：

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岗位名称：Electron全栈开发工程师

工作地点：XXX
薪资范围：XXX

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岗位职责

• 负责基于Electron框架的跨平台（Windows/macOS/Linux）客户端开发，实现核心功能模块与界面交互[[1]][[3]][[10]]
• 设计并优化前后端协作架构，与后端团队协作定义API接口，支持业务需求快速迭代[[5]][[9]]
• 解决跨平台兼容性问题，优化启动性能、内存占用及渲染效率[[3]][[9]]
• 参与技术预研与方案评审，推动Electron技术栈在公司内部的标准化[[5]][[10]]
  

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任职要求

• 技术栈：
  • 精通Electron框架，熟悉主进程/渲染进程通信机制（IPC）、进程间资源管理及安全策略[[1]][[3]][[10]]
  • 掌握JavaScript/TypeScript，熟悉前端框架（React/Vue）及状态管理（Redux/Vuex）[[10]]
  • 熟练使用Node.js及构建工具（Webpack/Vite/Electron Builder）[[3]][[9]]
    
• 开发经验：
  • 3年以上Electron开发经验，有成功交付跨平台客户端项目案例（需提供GitHub或项目链接）[[1]][[3]][[10]]
  • 熟悉跨平台调试工具（如Chrome DevTools、Sentry）及性能优化手段（代码分割、懒加载）[[3]][[9]]
    
• 工程能力：
  • 熟悉Git协作流程，具备代码规范意识与单元测试（Jest/Mocha）经验[[9]]
  • 了解CI/CD工具链（GitHub Actions/Jenkins）及自动化发布流程[[8]][[9]]
    
  
  

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加分项

• 有原生插件开发经验（C++/Rust与Node.js结合）或系统级调用能力[[3]][[10]]
• 熟悉uniapp、React Native等跨端框架，具备多端协同开发经验[[2]][[6]]
• 开源社区贡献经历或技术博客输出[[5]][[9]]
  

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教育背景

• 计算机相关专业本科及以上学历，2年以上全栈开发经验[[1]][[10]]
• 英语读写能力良好，可查阅英文技术文档[[9]]
  

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引用来源：
[[1]] Electron技术栈要求
[[3]] 跨平台开发与性能优化
[[5]][[9]] 全栈协作与工程实践
[[10]] 技术预研与项目经验
[[8]] CI/CD流程要求
[[2]][[6]] 多端开发扩展能力

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备注：请在简历中注明参与过的Electron项目及个人角色（如架构设计、核心模块开发等）。

Qter

以下是基于知识库内容整理的C++开发技术岗位要求模板，重点突出C++11+语法、std/Boost库及跨平台开发能力：

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岗位名称：C++高级开发工程师（跨平台方向）

工作地点：XXX
薪资范围：XXX

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岗位职责

• 负责跨平台（Windows/Linux）C++应用开发，利用C++11/14/17新特性优化代码质量与性能[[5]][[6]]
• 设计并实现高性能核心模块，结合std库（如智能指针、多线程、算法）与Boost库（如asio、filesystem、lambda）实现复杂功能[[3]][[9]][[10]]
• 解决跨平台兼容性问题，通过条件编译与平台抽象层屏蔽系统差异[[1]][[4]][[7]]
• 优化内存管理与资源调度，提升程序在多架构（x86/ARM）下的运行效率[[8]]
  

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任职要求

• 语言与语法：
  • 精通C++11及后续标准（如auto、lambda、move语义、并发库），熟悉类型推导与模板元编程[[5]][[6]]
  • 掌握std库核心组件（<thread>, <chrono>, <algorithm>）及C++17新增特性（如std::filesystem）[[6]][[8]]
    
• 库与框架：
  • 熟练使用Boost库（如Boost.Asio网络编程、Boost.Serialization数据持久化），理解其与标准库的互补关系[[3]][[9]][[10]]
  • 有跨平台GUI框架（Qt/wxWidgets）开发经验者优先[[2]]
    
• 跨平台开发：
  • 熟悉Windows/Linux系统API差异，能通过预处理宏（#ifdef）实现条件编译[[1]][[7]]
  • 掌握CMake等构建工具，具备多平台（x86/ARM）编译与部署经验[[4]][[8]]
    
• 工程化能力：
  • 熟悉代码规范与单元测试（如Google Test），具备性能调优与内存泄漏排查能力[[8]]
  • 了解持续集成（CI/CD）流程，熟悉Git协作开发[[9]]
    
  
  

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加分项

• 有分布式系统、网络协议（TCP/UDP/HTTP）开发经验[[8]]
• 熟悉Python/Lua等脚本语言，可编写跨语言调用接口[[10]]
• 开源社区贡献经历或技术博客输出[[9]]
  

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教育背景

• 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上C++开发经验
• 英语读写能力良好，可阅读英文技术文档[[8]]
  

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引用来源：
[[1]] 跨平台宏与条件编译
[[3]] Boost与标准库对比
[[4]][[7]] 跨平台开发规范
[[5]][[6]] C++11+新特性
[[8]][[9]] 性能优化与工程实践
[[10]] Boost库应用场景