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Telegram 之 MTProtoKit 架构分析

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Qter

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发表于 2020-2-22 23:16:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 Qter 于 2020-2-22 23:29 编辑

https://blog.csdn.net/caisongbai_c/article/details/51970795

上回我们对TeamTalk做了一个比较详细的架构分析，并得到了蘑菇街的官方回复，这种态度还是值得很多公司技术运营学习的。本打算对Telegram的Mac客户端也做一次架构分析的，但发现它的源码比较杂乱，里面混合很多有用没用的文件，另外它的抽象方式也是非常奇怪，继承体系也不是很合理，大致看了下，我就决定放弃了。而无意间却让我点开了它里面所依赖的一个Sub Module：MTProtoKit，我发现这个项目和Mac客户端项目完全是两个水准，所以，我决定单独把它拿出来做次分析。

首先，你应该要知道什么是Telegram，它和TeamTalk一样，都是开源的IM，百度搜索一下会有一些关于它的介绍。以下是和本篇博客有关的地址链接：

我说过，要想提高自身的设计能力，阅读开源项目是很好的途径。在分析别人源码的过程中，我们可以汲取到一些其它的思想，架构设计这条路是没有止境的，我们唯有不断学习，才能成为更好的自己！那么，我们开始本次的分析之旅吧！

MTProto 简介

既然我们要对这个MTProtoKit进行分析，我们首先应该要清楚，这个MTProto到底是个什么东西？在官网上不难看到，官方给出了以下定义：

The protocol is designed for access to a server API from applications running on mobile devices. It must be emphasized that a web browser is not such an application.

也就是说，MTProto是一个Telegram自定义的通讯协议，用于移动端App与服务器交互数据使用。这里还特别指出了，一个浏览器不能算是移动端App，所以这个协议不适用于HTML5之类的网页客户端。

现在我们大体知道了，MTProto是一种协议，那么MTProtoKit就是对该协议实现的封装，使得我们能够更方便的使用这样的协议。了解了这些，对我们接下来的分析会有很好的帮助。

宏观分析

拿到这样一个项目，如果一开始就拘泥于细节实现，那么很难快速的了解它的一些核心信息。任何软件都是从无到有，从细小变得庞大，所有复杂的架构都会有一个简单的核心原型，而后进行增量迭代。所以，我们只要找到它的核心原型，再站在设计者得角度进行考虑、分析，任何复杂的软件体系，都可以顺藤摸瓜的理清一条思路。

MTProtoKit复杂么？其实它并不复杂，但我觉得依然需要使用从整体到细节这样的方式来分析。首先，我们看看它的一个核心原型类图：



这个核心原型还是相当简单的，主要有以下几个抽象：

  • MTProto：这可能是最核心的一个类了，所以设计者给了它这样一个看起来就非常重要的名字（虽然我并不推荐这样命名）。它主要负责管理消息服务（MTMessageService），给予消息服务适当的运行上下文，并且负责传输由消息服务所构建的消息事务（MTMessageTransaction）。实话说，这个类设计得有点臃肿，以至于一眼看上去，你都不知道它是干什么的。
  • MTMessageService：消息服务，这是另外一个非常重要的抽象，它是一个协议，也就是大多数高级语言里面的接口。这个协议是MTProto的一个Observer，也就是说，它会监听MTProto所有发布的事件，以此来控制自身实现逻辑。
  • MTMessageTransaction：消息事务，这是非常高级的一个特性，它内部保持了一系列需要发送的消息，并提供了一个所有消息发送完毕的回调。

最核心的应该也就这三个类了，MTMessageService是暴露给最终使用者的，使用者用它发送消息，而它在内部将要发送的消息按照服务的特定实现构建成MTMessageTransaction，然后请求MTProto将这个MTMessageTransaction进行传输，并且监听MTProto收到消息的回调，来进一步完成一整个消息处理流程。下面是一个通用消息处理序列图：



通过这样一个大体的分析，我们应该能够清楚怎样继续来寻根究底了。那么，我们接下来就将这个原型展开，进行一个比较全面的分析。

消息服务实现

消息服务，它提供了处理和消息相关的一组方法，比如我们发送一个RPC（远程过程调用）请求。这里使用MessageService来作为抽象名称，我觉得是因为比较容易进行泛化，特定性约束不强，只要和消息相关的操作，都可以以此来展开实现。因为MTProto的定义是一个非常强大的类，它能给所有消息相关操作提供它们想要的任何支持，这样的定义好坏是显而易见的。在目前的MTProtoKit中，大致提供了以下几个消息服务：

MTTimeSyncMessageService - 时间同步

在telegram的协议中，每个消息标识都附带了系统时间信息，收到的消息标识符中是服务端时间，而发送的消息标识符中是客户端时间。客户端生成消息标识符的算法，在MTSessionInfo中如下：

  1. <font color="rgb(77, 77, 77)"><font face="&quot;"><font style="font-size: 16px">- (int64_t)generateClientMessageId:(bool *)monotonityViolated
  2. {
  3.     int64_t messageId = (int64_t)([_context globalTime] * 4294967296);
  4.    
  5.     if (messageId < _lastClientMessageId)
  6.     {
  7.         if (monotonityViolated != NULL)
  8.             *monotonityViolated = true;
  9.     }
  10.    
  11.     if (messageId == _lastClientMessageId)
  12.         messageId = _lastClientMessageId + 1;
  13.    
  14.     while (messageId % 4 != 0)
  15.         messageId++;
  16.    
  17.     _lastClientMessageId = messageId;
  18.     return messageId;
  19. }</font></font></font>
复制代码

当服务端意识到和客户端时间相差较大，则会忽略掉客户端发送来的消息，而这个服务便是用来和服务端时间进行校准。实现逻辑也比较简单，它会主动向服务端发送若干个消息进行时间采样，最终去除相差最小和相差最大的两个采样来求平均值。


这个时间同步服务，是直接由MTProto调用的（requestTimeResync），所以这里的逻辑依赖关系有点紊乱，我们使用类图梳理一下：



这里有个明显的互相依赖，MTTimeSyncMessageService是MTProto的观察者，并使用了它的相应方法；MTProto亦是MTTimeSyncMessageService的观察者，也使用了它的相应方法。从类设计的角度来说，这样的耦合状态是我们不愿意看到的，因为它提高了以后的维护成本。这里之所以这么设计，是因为同步服务必须依赖于MTProto提供的强有力后盾，但MTProto又必须要确保消息时间的准确性，于是乎就造成了这样的格局，但，肯定是可以通过改变结构来解除这样的紊乱。


MTRequestMessageService - RPC 请求和响应

这是一个使用非常频繁的服务，主要是用来向服务端发送RPC请求，并负责处理超时、错误、回执等。从它这么多的职责中，就可以看出它会是一个比较巨大的类，一般人是难以Hold住的，但将职责拆分细化又会增加结构上的复杂度，所以这是我们在进行设计的时候需要权衡的。

这里完整消息处理的复杂度还是蛮高的，因为有很多处理细节，要想完整阐述清楚也不容易。所以，还是很佩服telegram这样严谨的协议设计，使得MTProto能适应很多不同场合，相比之下，我所使用或设计过的协议，大多都逊色很多。这里，我只列出一些比较关键的处理点，更多细节，有兴趣的自己去深挖吧！

  • 消息打包这是一个比较有用的特性，每一个MTRequest都会携带一个它需要发送的消息数据，然后添加到RPC服务（MTRequestMessageService）中，此时RPC服务会请求MTProto进行事务传输，但MTProto需要进行一些另外的准备和检验操作，所以可能会晚点才能向RPC服务要求构建事务，这时候RPC服务中可能会积累多个MTRequest，于是在构建事务的时候，事务的payload里就会有多个消息。同理，MTProto在请求真正的向外传输时，又有可能会积累多个需要传输的事务，因为底层传输支持也需要做一些其他额外的处理。针对上诉情况，telegram的MTProto中有一个消息容器的概念，它可以将多个消息放置到一个容器里，一同发送到服务器，服务器亦会对消息容器里需要响应的消息进行打包响应。这样就减少了网络传输的次数，也提高了响应的及时性（减少了排队请求的可能性）。
  • 依赖处理针对上诉的打包特性，它隐性的引入了一个问题，也就是时序问题，有些消息是必须在某些消息前得到处理的。所以，telegram增加了消息依赖的特性，它可以指定某个消息必须在另外一个消息前得到执行，这会对并发处理的服务端有很好的提示，但必然的增加了客户端实现的复杂度。
  • 超时管理由于消息可能会被打包处理，所以在超时管理上亦会跟一般超时处理不同，首先会在真的进入发送阶段前进行检测，其次是在收到响应时再做检测。值得一提的是，这里超时时钟使用的是MTAbsoluteTime，它是一个取CPU频率计算的高精度时钟。
  • 错误处理除了响应的RPCError之外，MTProto在对消息进行标识符编码的时候，还会检查标识符的唯一性，因为标识符和系统时间息息相关，所以如果小于上个消息标识符，则说明唯一性被破坏了，亦说明了系统时间有问题。发生这样的情况，MTProto会重置当前的Session，并进行时间同步，也就是使用了MTTimeSyncMessageService。而这样的消息，会在本次传输中被抛弃掉，切换完Session后，才会继续发送。

MTResendMessageService - 消息重传

这算是MTProto比较有特性的另一个服务，所以，telegram对这个协议的确是花费了不少心思，也不枉费我把这个周末的时间花在了这上面。这里的消息重传，并不是指客户端发送消息出现错误而进行后续的重新请求，而是指当客户端向服务器发出RPC请求后，服务端检测到这是一个重复的请求（消息标识符相同），如果响应内容较小，服务端会直接返回结果，而如果响应内容较大，此时服务端会回馈一个MTMsgDetailedResponseInfoMessage，如果想要取得相应结果，则需要使用该服务，将请求消息标识符重新发送到服务器。

这个服务和时间同步服务一样，是由MTProto直接使用的，涉及到的核心代码如下：

  1. - (void)_processIncomingMessage:(MTIncomingMessage *)incomingMessage withTransactionId:(id)transactionId {
  2. // ... 略
  3.         if (shouldRequest) {
  4.             [self requestMessageWithId:detailedInfoMessage.responseMessageId];
  5.             MTLog(@"[MTProto#%p will request message %" PRId64 "", self, detailedInfoMessage.responseMessageId);
  6.         } else {
  7.             [_sessionInfo scheduleMessageConfirmation:detailedInfoMessage.responseMessageId size:(NSInteger)detailedInfoMessage.responseLength];
  8.             [self requestTransportTransaction];
  9.         }
  10. // ... 略      
  11. }

  13. - (void)requestMessageWithId:(int64_t)messageId {
  14.     bool alreadyRequestingThisMessage = false;
  15.    
  16.     for (id<MTMessageService> messageService in _messageServices) {
  17.         if ([messageService isKindOfClass:[MTResendMessageService class]]) {
  18.             if (((MTResendMessageService *)messageService).messageId == messageId) {
  19.                 alreadyRequestingThisMessage = true;
  20.                
  21.                 break;
  22.             }
  23.         }
  24.     }
  25.    
  26.     if (!alreadyRequestingThisMessage && ![_sessionInfo messageProcessed:messageId]) {
  27.         MTResendMessageService *resendService = [[MTResendMessageService alloc] initWithMessageId:messageId];
  28.         resendService.delegate = self;
  29.         [self addMessageService:resendService];
  30.     }
  31. }
复制代码

MTDatacenterAuthMessageService - 数据中心授权

这也是一个非常重要的服务，它和用户授权息息相关，首先我们要清楚什么是DataCenter，也就是数据中心。可以简单的把一个数据中心就当成一台完整的服务器，我们可以对它进行发送任何合理的请求。telegram的数据中心遍布在全球各地，而它们之间的数据同步是对客户端透明的，客户端要做的就是选择一个最适合自身的数据中心。数据中心地址的查找，在MTProtoKit中被封装在了MTDiscoverDatacenterAddressAction中，而后由全局上下文MTContext进行调用。

那么这个授权服务，它所做的便是向特定的数据中心发出授权请求，完成一个授权的全过程。整个授权的加密过程都在这个服务中体现出来，telegram号称它是非常安全的IM，从这里的源码中可以看出，它的确没有撒谎。它采用的是基于nonce的一个认证体质，在安全领域中，nonce是指在一个特定的上下文中，仅仅只被使用一次的数。通过使用nonce，我们可以防御Replay attack（回放攻击）和Chosen-Plaintext attack（选择明文攻击）。关于安全相关的知识，我这里就不展开了，有兴趣的同学可以自己去查阅相关资料。telegram同时使用了客户端nonce和服务端nonce，并且加入了DH值校验，所以安全程度是非常高的。大体流程如下图：



在这个服务类的具体实现里，很容易可以看来，它是一个状态机，随着授权环节的推进，当前状态进行相应的推进。而使用这个服务的，是另一个封装类MTDatacenterAuthAction，和上面说过的那个数据中心查找类类似，它们都采用了Command模式进行设计，也都是由全局上下文进行管理、调用。

MTTransport - 数据传输

这是最后一个实现了MTService的类，也是所有数据传输的基础服务，它的主要职责即是传输和接受数据，并且还监听网络可用性变化。这算得上是一个抽象类，它有两个子类实现MTTcpTransport和MTHttpTransport，很显然，是基于特定协议的实现。

MTTransport的设计也稍显复杂，虽然它是由MTProto直接使用的，但却是由全局上下文进行统一管理。在MTTransport之上还有另一个更高层级的抽象MTTransportScheme，这个类是用来描述一种特定的传输格式，并且可以根据这个特定的格式构建出合适的MTTransport。而确定这种传输格式，是通过另一Command类MTDiscoverTransportSchemeAction，它可以发现某个数据中心支持的传输格式，并可以挑选出最优的结果。

这里的实现细节，就不一一展开了，大体清楚了他们的意图，我觉得也就够了。

内置消息简析

在MTProtoKit中，有很多内置的消息，定义在Serialization目录下，这些基本都是和协议相关的PONSO。除了这些消息之外，还有和解析这些消息相关的类，比如MTBufferReader和MTInternalMessageParser，这些都是用来对这些内置消息进行解析用的。除了内置消息，还应该有很多业务相关性的消息，而这些消息都不在MTProtoKit考虑之中，MTProtoKit将其它消息的序列化由MTSerialization协议委托给了使用者去实现，这样做还是很合理的，因为MTProto是一个非常动态的协议，扩展性非常强。

内置消息其实就像编程语言给我提供的标准库一样，它是框架，也是基础。下面我简单选取一些消息做个介绍：

全局上下文

所谓的全局上下文，也就是MTContext类，这是一个使用相当频繁的类，它的主要意图是用来给MTProtoKit中，其它类提供一个公共的运行上下文，也相当于是整个MTProtoKit的入口点。所以，一些公共的状态和方法都会被提升到这个类中，它大体记录了以下信息：

  • 客户端运行环境，即MTApiEnvironment。
  • 非内置消息的序列化器实现，即MTSerialization协议的实现。
  • 客户端时间，并允许设定偏差来校准。
  • 当前用户的授权相关信息和操作。
  • 数据中心的相关信息和操作。
  • 传输格式（MTTransportScheme）的相关信息和操作。

这个全局上下文的实现，倒是没有太多可以展开的，有兴趣深入研究的，可以自行去观看。

其它细节

现在，我们再来看看一些比较有意思的细节处理。首先是MTBuffer类中，字节对齐的算法实现：

  1. static inline int roundUp(int numToRound, int multiple)
  2. {
  3.     return multiple == 0 ? numToRound : ((numToRound % multiple) == 0 ? numToRound : (numToRound + multiple - (numToRound % multiple)));
  4. }
复制代码

很简单的算法，但我觉得很有意思，使用roundUp(17, 4)，则会得到17按照4向上对齐的结果，也就是20。那么，怎么实现roundDown呢？这么简单的问题，大家自己动手去实现吧！

MTBuffer中，还有一个方法，也就是追加TL字节，我们来看一下：

  1. - (void)appendTLBytes:(NSData *)bytes {
  2.     int32_t length = (int32_t)bytes.length;
  3.    
  4.     if (bytes == nil || length == 0) {
  5.         [self appendInt32:0];
  6.         return;
  7.     }
  8.    
  9.     int paddingBytes = 0;
  10.    
  11.     if (length >= 254) {
  12.         uint8_t tmp = 254;
  13.         [self appendBytes:&tmp length:1];
  14.         
  15.         [self appendBytes:(const uint8_t *)&length length:3];
  16.         
  17.         paddingBytes = roundUp(length, 4) - length;
  18.     } else {
  19.         [self appendBytes:(const uint8_t *)&length length:1];
  20.         paddingBytes = roundUp(length + 1, 4) - (length + 1);
  21.     }
  22.    
  23.     [self appendBytes:bytes.bytes length:length];
  24.    
  25.     uint8_t tmp = 0;
  26.     for (int i = 0; i < paddingBytes; i++)
  27.         [self appendBytes:&tmp length:1];
  28. }
复制代码

当字节长度大于或等于254时，这样的处理是不是有点让人困惑呢？其实是这样的，当这个块的长度小于254时，第一个字节就是用来标识内容的长度；而当这个块的长度大于或等于254时，第一个字节只是一个标志，后面3个字节才是真正的长度（考虑一下大小端的问题哦），所以，每个块的最大长度是24位值，而不是32位。这样做，长度值所占用的字节就可以被压缩了，大家再考虑下，为什么要按4字节进行对齐呢？优化内存布局？

再来看一个MTInternalMessageParser中的decompressGZip方法，因为消息是可以放置在gzip容器中进行传输的，所以客户端需要解压字节流。

  1. + (NSData *)decompressGZip:(NSData *)data {
  2.     const int kMemoryChunkSize = 1024;
  3.    
  4.     NSUInteger length = [data length];
  5.     int windowBits = 15 + 32; //Default + gzip header instead of zlib header
  6.     int retCode;
  7.     unsigned char output[kMemoryChunkSize];
  8.     uInt gotBack;
  9.     NSMutableData *result;
  10.     z_stream stream;
  11.    
  12.     if ((length == 0) || (length > UINT_MAX)) //FIXME: Support 64 bit inputs
  13.         return nil;
  14.    
  15.     bzero(&stream, sizeof(z_stream));
  16.     stream.avail_in = (uInt)length;
  17.     stream.next_in = (unsigned char*)[data bytes];
  18.    
  19.     retCode = inflateInit2(&stream, windowBits);
  20.     if(retCode != Z_OK) {
  21.         NSLog(@"%s: inflateInit2() failed with error %i", __PRETTY_FUNCTION__, retCode);
  22.         return nil;
  23.     }
  24.    
  25.     result = [NSMutableData dataWithCapacity:(length * 4)];
  26.     do {
  27.         stream.avail_out = kMemoryChunkSize;
  28.         stream.next_out = output;
  29.         retCode = inflate(&stream, Z_NO_FLUSH);
  30.         if ((retCode != Z_OK) && (retCode != Z_STREAM_END))
  31.         {
  32.             NSLog(@"%s: inflate() failed with error %i", __PRETTY_FUNCTION__, retCode);
  33.             inflateEnd(&stream);
  34.             return nil;
  35.         }
  36.         gotBack = kMemoryChunkSize - stream.avail_out;
  37.         if (gotBack > 0)
  38.             [result appendBytes:output length:gotBack];
  39.     } while( retCode == Z_OK);
  40.     inflateEnd(&stream);
  41.    
  42.     return (retCode == Z_STREAM_END ? result : nil);
  43. }
复制代码
再看精确时钟的实现：

  1. MTAbsoluteTime MTAbsoluteSystemTime()
  2. {
  3.     static mach_timebase_info_data_t s_timebase_info;
  4.     if (s_timebase_info.denom == 0)
  5.         mach_timebase_info(&s_timebase_info);
  6.    
  7.     return ((MTAbsoluteTime)(mach_absolute_time() * s_timebase_info.numer)) / (s_timebase_info.denom * NSEC_PER_SEC);
  8. }
复制代码

好了，这些都是可以在我们设计网络通讯协议的时候拿来借鉴的，他山之石，可以攻玉啊！学习，才能成为更好的自己啊！

总结

本次分析，只能算是比较粗略的将核心内容过了一遍，由于时间和精力问题，并没有分析的非常透彻，但，收获依然很多。telegram在协议设计上面，还是做到了非常专业，细节处理得也都非常完善，这些都是值得我们去深思和探讨的，毕竟网络通讯中异常杂多，而细节终会决定成败。

MTProto协议里，还有一块非常重要的部分，也就是用来描述该协议的TL Language，这也是非常有意思的设计。如果不出意外，下一篇博文中，我会来简略的谈谈这个TL Language，借此，我们可以看一看，这样一个可扩展的协议它的元数据是如何描述的，并更能体会到这个Protocol的强大！

那么，拭目以待吧！



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